LES SOLUTIONS NUMÉRIQUES POUR LE SHOP FLOOR INDUSTRIEL

Un aperçu des méthodes et outils essentiels pour la résolution de problèmes en usine. 

Que vous soyez confronté à des défauts de qualité ou à des pannes d'équipement, ce document vous aidera à naviguer à travers les défis de la production industrielle avec des pratiques éprouvées comme la méthode 8D, PDCA, DMAIC, et bien d'autres. 

Préparez-vous à améliorer vos résultats grâce à une meilleure utilisation de l'analyse des données !

Les solutions numériques pour le shop floor industriel

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Quelles sont les principales méthodes de résolution de problèmes présentées dans le document ?

Les principales méthodes de résolution de problèmes présentées dans le document incluent :

  • Méthode 8D : Cette méthode, qui signifie "8 Disciplines", vise à systématiser l'éradication des problèmes au sein d'une usine en structurant le processus de résolution de problèmes .
  • Méthode PDCA : Le cycle Plan-Do-Check-Act est une approche itérative pour l'amélioration continue, permettant de planifier des changements, de les mettre en œuvre, de vérifier les résultats et d'agir en conséquence .
  • Méthode DMAIC : Utilisée principalement dans le cadre de Six Sigma, cette méthode se concentre sur la définition, la mesure, l'analyse, l'amélioration et le contrôle des processus .
  • Méthode QRQC : Quick Response Quality Control est une méthode qui permet de réagir rapidement aux problèmes de qualité en impliquant les équipes sur le terrain .
  • Diagramme d'Ishikawa : Également connu sous le nom de diagramme en arêtes de poisson, cet outil aide à identifier les causes profondes des problèmes en les classant par catégories .
  • 5 Pourquoi : Cette technique consiste à poser la question "Pourquoi ?" plusieurs fois (généralement cinq) pour explorer les causes profondes d'un problème .

Ces méthodes sont conçues pour aider les équipes à identifier, analyser et résoudre les problèmes de manière efficace et durable dans un environnement industriel.

Comment la méthode PDCA peut-elle être appliquée dans un environnement industriel ?

La méthode PDCA (Plan-Do-Check-Act) peut être appliquée dans un environnement industriel de la manière suivante :

Plan (Planifier) :

Identifier le problème à résoudre ou l'opportunité d'amélioration. Cela implique de comprendre les besoins des clients et les attentes vis-à-vis des produits.

Établir des objectifs clairs et mesurables pour l'amélioration.

Développer un plan d'action qui décrit les étapes nécessaires pour atteindre ces objectifs, y compris les ressources requises et les délais .

Do (Faire) :

Mettre en œuvre le plan d'action élaboré. Cela peut inclure des changements dans les processus de production, la formation des employés, ou l'introduction de nouveaux outils ou technologies.

Pendant cette phase, il est important de s'assurer que chaque membre de l'équipe comprend son rôle et les actions à entreprendre .

Check (Vérifier) :

Évaluer les résultats obtenus par rapport aux objectifs fixés. Cela implique de collecter des données et d'analyser les performances des processus après la mise en œuvre des changements.

Identifier les écarts entre les résultats attendus et réels, et déterminer les causes de ces écarts 

Act (Agir) :

Sur la base des résultats de l'évaluation, décider des actions à entreprendre. Si les résultats sont satisfaisants, les changements peuvent être standardisés et intégrés dans les processus de l'entreprise.

Si les résultats ne sont pas satisfaisants, il peut être nécessaire de réviser le plan ou d'apporter des ajustements supplémentaires. Cela peut également impliquer de revenir à la phase de planification pour explorer d'autres solutions .

En appliquant le cycle PDCA de manière itérative, les entreprises industrielles peuvent améliorer continuellement leurs processus, réduire les déchets, et augmenter la qualité des produits tout en impliquant tous les collaborateurs dans le processus d'amélioration.

Quels outils spécifiques sont recommandés pour la résolution de problèmes en usine ?

Les outils spécifiques recommandés pour la résolution de problèmes en usine incluent :

  • Diagramme d'Ishikawa : Également connu sous le nom de diagramme en arêtes de poisson, cet outil aide à identifier et à classer les causes profondes d'un problème en les regroupant par catégories (comme les méthodes, les machines, les matériaux, etc.) .
  • 5 Pourquoi : Cette technique consiste à poser la question "Pourquoi ?" plusieurs fois (généralement cinq) pour explorer les causes profondes d'un problème. Cela permet d'aller au-delà des symptômes et d'identifier les véritables racines du problème 
  • Diagramme Yamazumi : Cet outil est utilisé pour visualiser et analyser le temps de cycle des tâches dans un processus, permettant d'identifier les déséquilibres et les opportunités d'amélioration .
  • Analyse est/n’est pas : Cet outil permet de comparer les performances actuelles d'un processus avec les performances idéales, facilitant ainsi l'identification des écarts et des domaines nécessitant des améliorations .
  • Outils d'analyse de données : L'utilisation de solutions digitales pour l'analyse des données peut faciliter la détection des problèmes et des tendances, permettant une réponse rapide et efficace .
  • QRQC (Quick Response Quality Control) : Bien que ce soit une méthode, elle implique également des outils spécifiques pour une réponse rapide aux problèmes de qualité, en mobilisant les équipes sur le terrain pour résoudre les problèmes dès qu'ils surviennent .

Ces outils, lorsqu'ils sont utilisés de manière appropriée, peuvent grandement améliorer l'efficacité de la résolution de problèmes dans un environnement industriel, en permettant une identification rapide des causes et une mise en œuvre efficace des solutions.

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